アンビエントAI（人工知能）とは、人工知能を活用して、IT技術の支援が目には見えない形で日常生活に良い影響を与える環境を組み込んでゆく技術のことです。人は、直接的に関係がない部分に、安らぎや親しみを感じると言われており、一見無駄だと思われるようなちょっとした間合いなどが人の感情に大きな影響を与えています。そうしたちょっとした間合いなどをコントロールすることで、飛躍的に人が使いやすいIT技術を提供することが可能になります。
現実空間は、仮想空間と連動してゆくのでアンビエントAIが必要になる。
アンビエントAIが必要になる背景には、これからの未来には、現実空間とか仮想空間を融合させる動きが加速してゆくことがあります。これからの未来、具体的に起こる変化として、現実空間での活動がデジタル化してゆくことです。つまり、現実空間での活動が様々なセンサーから収集されログデータとなり蓄積され始めてゆきます。
そのデータ量は莫大となり、全てを分析してコントロールすることは難しくなります。そうしたビックデータを解析して自動的に活用するためには、AI（人工知能）を活用してゆく必要があります。また、AIを搭載した機器が増えることで、それぞれの個体制御はできるようになったとしても、自動的に協調することはできません。
こうしたAI同士の強調をコントロールするためには、上位で全体を統括するAIが必要になります。さまざまな部分でデータ活用するAIが生まれ、それらのAIを統合してコントロールしてゆくことが求められてゆきます。つまり、AI同士が階層構造を持って、連携してゆくようになるのです。そうしたAI同士の判断を統合して活用してゆくためには、アンビエントAIの存在が欠かせません。
アンビエントAIは、人の行動を理解することが求められている
アンビエントAIには、人工知能が自ら、自分の周りで何が起こっているのかを理解し、人間に対して的確なアプローチを行うことが求められます。つまり人の行動を理解することが非常に重要な役割となります。人の行動を理解するためには、人間の一つ一つの動作を認識し、その情報を元に姿勢や背景などから推定を行うことで、それらの組み合わせから行動を予測することですが、人間は、感情の影響を受けて行動する部分もあります。
人間は喜怒哀楽などの感情を持つため、気持ちの浮き沈みに応じてさまざまな行動をとってしまうので、人間の感情を分析して判断する必要があります。人間は、目の前にいる人の感情にあわせて臨機応変に対応を変化させることができますが、AIが人間の感情を理解して、相手の気持ちに配慮した対応をすることは困難です。
そうした感情を理解するために活用できるデータがあります。例えば、音声認識を行う場合には、声のトーンにも感情が現れます。顔認識をしている場合には、顔の表情（目や口や顔の動き）から感情を理解することができます。テキストデータ（使う言葉）からも感情を読み解くことはできるようになり始めています。
人工知能が思い込みの壁を越える。
ビックデータを活用するためには、人工知能による機械学習は非常に重要な技術になります。より汎用性の高い人工知能が求められているからです。
人工知能は、意味を考えず最適解を示すことができることが強みになります。人工知能が人と大きく異なる部分がこの部分であり、意味を考えず最適解を示すことができることで新しい発想が生まれるようになります。人の判断は、思い込みによって判断が制限されています。そうした思い込みを超えた解決策を提案できるのが人工知能の強みになるのです。
良いアイディアには、思い込みという壁を越えることが有効だと言われていますが、人間は、無意識のうちに思い込みを持つて、現実世界が歪んだ形で見えてしまっていることが弱みです。
そうした思い込みにより本質的な課題解決を測れない問題を乗り越えるために、逆転させた発想をしたり、普段とは違う目線であえて物事を見ることで思い込みの壁を越えようとします。こうした普段とは違う目線は、新しい発想を生み出すヒントにはなりますが、上手く機能しないことの方が多いものです。
