人工知能について考える時、この世界のすべてを理解してどんなことにも対応できる様な存在をイメージしてしまいがちですが、学習データに偏りがある現代の人工知能は、多様性に十分に適応できているとは言えない存在です。
人工知能は、人間のように学習し、問題を解決することができる技術ですが、私たちが生活している世の中は、異なる背景や文化を持つ人々が共存する空間で、多様性について考える必要があります。
人工知能について考える時、何となく、この世界のすべてを理解して統括的な対応できる様な存在をイメージしてしまいがちですが、学習データに偏りがある現代の人工知能は、多様性に十分に適応できているとは言えない存在です。
人工知能は、学習データが多様性に適応でていれば、多様な人々のニーズを理解し、それに対応することができます。例えば、音声認識技術は、学習データに偏りがなければ、異なる言語やアクセントを持つ人々の声を正確に認識することができます。また、画像認識技術は、異なる肌の色や顔の形を持つ人々を正確に認識することができます。
そうした視点を加えると、多様性は、人工知能の開発においても重要です。多様な背景や文化を持つ人々が開発に参加することで、初めてより多様なニーズに対応することができるのではないでしょうか。また、多様な視点から問題を見ることで、より創造的な解決策を見つけることができるはずです。
人工知能がもたらす多様性とは何か？
多様性とは、集団の中に異なる特徴や特性を持つ人が共存していることです。人種や国籍、性別、年齢、障がいの有無、宗教、性的指向、価値観など人々がそれぞれ異なる特徴を持っていて、分け隔てなく存在することで生まれるものです。
人工知能を活用することで、多様性をもたらすことができます。例えば、自動翻訳機能を持った人工知能は、世界中の人々が異なる言語で正確なコミュニケーションを取ることを可能にします。人工知能により翻訳精度が向上することでコミュニケーションが可能になるように、人工知能を活用した技術により社会全体の多様性を高めることができます。
このように人工知能は、人間の感覚や思考を模倣することができるため、人間が解決することが難しい問題をサポートをして、様々な問題を解決することができるようになります。
その時に問題になってくるのが、感覚や思考には、人それぞれに違いがあることです。
その違いをどのように網羅して対応できるようになるかが課題ですが、多様性を前提とした人工知能を生み出す取り組みが始まることで、その問題が解消されるようになります。
現代社会において、多様性は重要な価値観の一つですが、多様性があることで、格差社会を生み出すことに繋がっている部分もあります。格差社会とは、社会において不平等が生まれ、収入や財産、教育や健康などにおいて、人々の間に格差が広がっている状態で、その格差により不平等が生じることがあります。そうした格差があることは問題であり、誰もが平等に暮らせる社会を目指すことが求められています。
人工知能が多様性をどのように解消してゆくのか
人工知能は、多様性をどのように解消してゆくのでしょうか。人工知能が多様性を解消するためには、幅広く多様なデータを基に学習を進めることが重要です。
人工知能が学習するデータには、様々な種類のデータを含めることが可能であり、莫大な量のデータを処理する速度の向上に伴い、人工知能が多様なデータを学習することができるようになりました。より多くのデータから学習できる様になったことで、多様性を解消することができます。また、人工知能が複数の視点から問題を解決することで、より良い解決策を導きだすことにもつながります。そのためには、人工知能を開発する側も利用する側も、多様性が存在することを意識して、様々な視点から改善に取り組み続けることが求められます。
人工知能の開発において、多様な背景や文化的背景を持つ人々が参加することにより、思考や判断の偏りや得られる情報が偏っていることによる認識の歪みを解消することにつながるはずです。
