人工知能は、人間の知性のすべてをカバーすることはできない。
人工知能のある世界を想像するには、AIができないことを認識することが大切になります。
人工知能の最も顕著な違いが、人工知能には自ら意識が存在しないため、どうやりたいという願望も何かを判断する基本的な考えとなる価値観なども存在しない。
AIが苦手がことは、目標設定とその道を目指すためのビジョンを作り上げることはできない。
現状から、どのようなシナリオで、その目標を目指すかというビジョンは人それぞれにあるように、ゴール設定は人間の意志が強く反映されるため、そのビジョンを生み出す仕事は人間の仕事として残るはずです。
人工知能が機械学習を駆使したとしても意志が自然に生まれるようなことは考えづらい。
AI（人工知能） は人間のように感情を感じることはない
人が感じる価値の多くはロジックというよりは、感覚や感情と連動している。AIには蓄積することができないデータが、フィジカルな経験である。この質感の理解を AI に期待することは難しいです。
AI は感覚や感情を数値データとして理解できたとしても、実際に感情を感じることはない部分を理解しておく必要があります。
AI はデータが少ないと学習できず、対応が難しい。人間が学習がない状況でも、想像力を働かせて何かアイディアを生み出してゆく。人間には、未知な世界を切り開いてゆく、サバイバル能力が潜在的な部分で働いている。
人間とAIの大きな違いは、 問題に対して問いを投げかける力である。一つの答えに囚われることなく、複数の視点から本質的な答えを見つけ出す活動を人間は実現することができます。
全体を俯瞰し近い形で形を作り上げて、何をするかを言語化するのは人間の仕事になります。
AI （人工知能）が生み出す意思決定のスピード
こらからの時代は、全て AI とデータの掛け合わせを前提とした取り組みが求められてゆく、つまりデータに基づき、企画立案や経営戦略などを判断し行動を起こすことになるのです。
AI（人工知能） は、学習データから思いつかない新しい組み合わせに気づく能力はなく、人間がこれまで気づかなかった関係性を見つける可能性はあるが、その目標を自らクリエイティブな思考で実現してゆくことは難しい。
また、AI がどれだけ倫理的に、効果的なアドバイスができたしても最終的に影響力を持つ意思決定を行うのは難しく、知的生産において AI は人間を代替するというより人間を幅広くアシストする存在になるはずです。
AIを活用することで、企画立案や経営戦略での意思決定の質とスピードが上がることが期待されています。
AI では機械学習する元となるデータが豊かになればなるほど正確さが増すので、データを提供する数が増えれば増えるほど人工知能は賢くな理、基本となる分析やダッシュボード機能は自動化され、より参考になる情報が可視化されてゆくため多くの意思決定の質が上がることが予測されています。
AI を活用することで、従来の PDCAのサイクルは、大きく変化するのではないでしょうか。
人間的な接点（ヒューマンタッチ）が求められてゆく
情報を処理する業務の多くが自動化されてば、機械にはできない人間的な接点（ヒューマンタッチ）がビジネス上で、大きな価値を持つことになっていくはずです。
なぜなら、人間は人の温かみや人を通じた価値を大切にする考え方を持っているからです。
毎回、寸分の狂いもなく正確に同じものを提供してくれるサービスと不揃いでも真心を込めて、人間が提供してくれるサービスの方に高い価値を感じるのではないでしょうか。
AI とデータが得意なことは任せ、そこから生まれた時間を活用して、人にしか生み出せない高い価値のあるを感じるサービスの開発に注力してゆく必要があります。
人間にしかできないこだわりや温かみの実現どうやって行なっていくかについて、考えを深めてゆくことが未来を生み出すために取り組むべき課題です。
