人工知能の普及が進んだ時に、一番大切になってくるのが、機械にできない人間的な接点、つまりヒューマンタッチの設計です。
ヒューマンタッチとは、人間の温もりを感じるような人との接点のことを示す言葉ですが、その設計部分が新しい価値を生み出してゆくポイントになります。
人は、温もりや不安定さを感じるサービスを求め始める
人は、利便性や快適性を求めると同時に、人間的な、非効率な部分に安らぎを感じる部分があります。
なぜなら、効率化されたサービスは、機械的で冷たく、寂しい感じがするからです。
これからテクノロージーが発展して、人工知能がよりミスのない完璧に近いサービスを提供し始めると、人は、人間の持つ温もりや不安定さを感じるサービスを同時に求め始めるはずです。
高度に自動化されたサービスと、人が提供するサービスは、同じ価値ではなくなるはずで、人が提供するサービスを割高で、クオリティが劣っても敢えて求める人が増えるはずです。
最適化されたサービスの弱点は、安定感があっても個性が埋もれてしまうことです。
逆に考えると、不完全でもアクの強い特異性はオリジナリティとなり魅力につながる部分もあるのです。欠点すらも魅力になってくるのです。
また、同じサービス、同じ付加価値であっても、人間が提供するサービスにある、数値化されない違いを人は無意識に感じて、人間ならではの心地よさを感じることもあるかもしれません。
人がこだわって生み出したものには、人の温もりが感じられるものです。
これからの時代に、無駄ではない、新しい何かを生み出してゆく人の労力というものは、大きな価値につながる要素になります。
未来のビジネスの設計は、人工知能が得意な部分は、人工知能に任せて、人は人間にしか出来なことにこだわり、より価値を感じるヒューマンタッチを考えてゆく必要があります。
人工知能の判断と人間の判断では、どちらが正しい判断を行うことができるのでしょうか？
学習段階にある人工知能は、人間の思考の可能性を上回ることは難しいのですが、学習が進んだ人工知能は、適切な判断を正確に判断してゆくようになります。
つまり、インプットするデータの質が良くなり学習が進むほど、人工知能が出す回答は賢くなってゆくものです。
人工知能の判断は、ブラックボックス化する
人工知能の判断は、ブラックボックス化するので、その部分とどのように向き合ってゆくかは、どこかの時点で大きな課題になります・
テクノロージーは、人間がコントロールした上で使いこなせることは重要なことですが、コントロールすることにこだわりすぎても、人工知能の能力を最大限に活かすことは難しいのです。
人工知能が判断した答えにある種の怖さを感じる人も多く、人間ではない存在が導き出した不透明な回答をそのまま受け入れてゆくことは、回答が複雑になるほどに難しくなってゆきます。
そういう場面では、人工知能が導き出した回答を、人間がいかに納得して受け入れることができる回答にするのか、工夫を凝らして伝える必要があります。
ここは、人間同士のコミュニケーションの問題になると思います。
そのためにも、人工知能と学習のベースになるデータ領域への理解を深めてゆくことが求められているんのです。
もし、学習データの選定が誤ってしまうと導き出される答えは、本来の答えとは異なる結果となってしまいますし、そもそも着眼点に誤りがあれば、意図しない答えを導き出してしまいます。
答えに至るまでのプロセスがブラックボックス化したとしても導き出された答えへ不信感が生まれないように裏付けしてゆくことが大切な作業になります。
