Web3と人工知能の関係性は、メタバースで加速するのか？

今、Web3によって大きく時代が変わろうとしています。人工知能、ブロックチェーン、DAO、NFT、メタバースといった新しい技術が登場したことにより転換期を迎えています。その中でも、Web3へ進化する中で、中央集権から非中央集権へネットの構造が変わると言われています。Web1.0やWeb2.0と呼ばれる従来のインターネットは中央集権型の構造になっていました。
GAFA（Google・Amazon・Facebook ・Apple等）を代表とする大手企業がインフラを提供し、管理者として存在することで、そのプラットフォームが手軽に使える形で提供されていました。利用者は、そうしたサービスを利用することで多くの恩恵を受けてきました。
こうした提供側が強い力を持つ関係性は、利用者に不利益を与える場面が出てきており、大きな課題がありました。具体的には、利用者は個人の行動履歴などのログデータがどのように使われているか全容を把握することは難しくなり、意図しないレベルで個人情報が活用され始めてしまいました。Web3は、GAFAのような特定の管理者がいるのではなく、ブロックチェーンの技術により、情報は利用者がそれぞれに分散して管理されます。
そうすることで、特定の管理者が存在せずに全体を管理する技術になっており、ブロックチェーンの技術により中央集権型の構造になっていません。
こうした非中央集権の分散型インターネットの登場により、利用者が自分のデータを自分で管理することができるため、コミュニティは緩くつながる分散的な空間構造になり始めています。

Web3の分散的な空間構造は、メタバースが登場したことで、よりリアリティのあるものになり始めました。メタバースによって、利用者は人々と交流するだけではなく、デジタル空間やコンテンツを相互交換するようになり始めています。
ブロックチエーンやNFTが活用されてメタバースは、リアルな世界に近い存在になり始めています。デジタルデータの進化により、仮想空間の体験価値（デジタルの体験価値）がリアルの体験価値を上回ることも起こり始めています。遠くない未来には、仮想空間と現実の境界線は、どんどん曖昧になり、価値を提供するものは、NFTなどに価値が転換されトークン化されてゆくような変化が生まれてくるはずです。

Web3によって、人間の行動がデジタルに移行してゆき、ログデータとして取得できるようになるとその莫大なデータを処理することが求められてゆきます。そうした巨大なデータをを学習データとして利用して活用してゆくためには、人工知能（AI）の活用は不可欠であり、その学習を通じて飛躍的に進化してゆくことが予測されます。進化したAIにより、付加価値の高いサービスが生まれ、そのサービスの利用者が増えることで、さらに収集できるデータが増えゆくことが循環してゆくようになります。Web3とAI、そして私たちの社会は正の連鎖を生み出せる可能性があります。Web3と人工知能（AI）の関係性はメタバーズの登場で大きく加速してゆきます。

メタバースにおける人工知能（AI）の役割とは

メタバースにおける人工知能（AI）の役割は、メタバースにより人間の行動がデジタルに移行し莫大なログデータを処理する必要がある際に、巨大なデータを学習データとして利用して付加価値の高いアウトプットを提供することです。AIを活用するようになるのは、自然な成り行きと言えます。メタバースにより生み出されるAIの役割考えてみます。そこには３つのポイントがあります。

１）管理の効率化

メタバース上では、24時間365日常にデータが蓄積され続け、利用者へのレスポンスも返さなくてはなります。また、ユーザ間のNFTアイテム交換などの取引を安全かつ自動的に実行するためにも、AIの活用が不可欠です。こうした運用を人が対応し続けることは不可能に近いです。AIによる管理の効率化が実現することで多くの恩恵を受けることができます。