流通小売業においても人工知能を活用することで、業界全体の効率性と利益率を向上させることができると言われています。流通小売業で人工知能を活用する方法は、さまざまで、在庫管理、マーケティング戦略づくり、顧客サポートと多岐に渡ります。リテールAIは、データと人工知能を上手く活用することで、消費者に寄り添い、購買前から購買後までのコミュニケーションをサポートする仕組みを作り上げてゆく取り組みになります。
人工知能による在庫管理
在庫管理は、小売業にとって重要な課題です。在庫が過剰になると、商品が廃棄されたり、販売期限が切れたりする可能性があります。一方で、在庫が不足していると、顧客のニーズに応えられず、売上をロスしてしまう可能性があります。人工知能を利用した需要予測を活用することで、在庫管理を最適化することができます。こうしたAI需要予測は、顧客の行動及び購入パータン、顧客の需要や仕入れ需要を正確に予測できるようになります。店舗は、例えば店舗毎に、商品の価格にどのように反応するかを分析して、価格戦略を立てることも可能になります。
人工知能によるマーケティング戦略の立案
人工知能を活用することで、大量のデータを短時間で処理し、顧客の需要を把握することができます。顧客の行動パターンを分析することで、顧客の購買履歴や嗜好に基づいたパーソナライズされたサービスを提供することができます。こうした顧客分析への活用は、わかりやすい取り組みだと言えます。
人工知能を利用することで、競合他社のマーケティング戦略を分析したり、市場動向をスピーディに分析することができるため、さまざまな洞察を短時間でまとめることができます。データを準備することにかける時間を短縮し、企業や店舗がマーケティング戦略を検討し意思決定を下すことに多くの時間を割くことができるようになります。
流通小売業において、人工知能による顧客サポート
人工知能を活用することで、顧客サポートを効率的に行うことができます。例えば、人工知能を用いたチャットボットを導入することで、顧客からの問い合わせに迅速かつ正確に対応することができます。インターネット上で品物を購買する多くの顧客は、探している品物を簡単かつ素早く購買できることや、煩わしくないサポート（店頭で店員が捕まらないような煩わしさから解放されたい）を求めています。AIチャットボットは、それらをサポートできることが期待されており、ここ最近の人工知能の性能向上により、AIチャットボットでも自然な会話ができるようになってきました。ビッグデータとAIを組み合わせたチャットボットは、膨大なデータと会話のパターンを学習したことで、より人間っぽい対話で、お客様の需要やご意向に対して、最適な反応ができるようになってきています。最適な品物をおすすめしたり、品物に関する問い合わせを答えたり、注文をサポートしたりすることができるようになりました。特に、人工知能が勧める商品がリアルな店員が勧めてくる商品よりも、自分のニーズを満たせ、満足度も高いと感じることも増えてきてきました。人工知能によるレコメンデーションは、大量のデータから顧客の閲覧履歴や顧客属性を学び、スピーディに分析して、ニーズに適した商品をお勧めすることができます。
人工知能による行動データ分析
人工知能は、行動データ分析にも、従来とは違った次元で活用できることが期待できます。AIとカメラの組み合わせにより顧客行動を可視化して分析することができるようになるからです。AIカメラでは、画像解析を活用することで、入店から退店までの来店者の導線を分析して可視化することができます。店舗や売場に立ち寄った顧客数や滞在時間も計測することができます。また、顔の画像判定から、来店者の性別、年代、滞留時間をリアルタイムに分析し、システムと連携して利用することもできます。例えば、デジタルサイネージの前に立ったお客様に最適化された情報を表示したりすることができるようになります。
