新たにリリースされた自然言語処理モデルInstructGPTの可能性とは
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GPT−３（Generative Pre-trained Transformer 3）とは OpenAIが、2020年6月に発表した自然言語処理モデルが「GPT-3」です。OpenAI は、人工知能を研究する非営利団体で […]
エクスポネンシャル思考と人口知能の関係性
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エクスポネンシャル思考とは エクスポネンシャル（Exponential）とは、直訳すると指数関数という意味です。指数関数のグラフが急上昇するカーブで上昇する様に、飛躍的な発展を遂げるテクノロジーの進歩の歩みを説明する時に […]
人工知能が眼を持つ意味とその進化について
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ディープラーニングによるAIの革命は、「認識（画像が認識できる）」「運動の習熟（ロボットが熟練した動きができる）」「言語の意味理解（文と映像の相互変換ができる）」の3つのステップに分けられると考えられています。 特に、画 […]
GAN（敵対的生成ネットワーク）とディープラーニング（深層学習）の関係
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GAN（敵対的生成ネットワーク）とディープラーニング（深層学習） GANとは GANとは、Generative Adversarial Network（敵対的生成ネットワーク）と呼ばれる人工知能の仕組みです。GANはデー […]
メタバーズの楽しみ方は、没入感にある。アリアナ・グランデさんのメタバースでの12分間パフォーマンス
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メタバーズの楽しみ方は、没入感にある。 アリアナ・グランデさんの12分間のパフォーマンス 2021年8月7日から9日に開催された『フォートナイト』のバーチャル・コンサートでの、アリアナ・グランデさん（Ariana Gra […]
AI人材に求められている3つの能力を伸ばすためにできること
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これからAIの仕事をしたいと考えている方に求められている能力は、「企画力」「分析力 」「推進力」の3つの能力です。 企画力がなければ、AIを上手く活用するモデルを見つけ出して、活用のアイディアを生み出してゆくことができま […]
文系でもAIの仕事をするために、今からできることを考えてみる
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今、AI（人工知能）を活用してビジネスを推進する「AI人材」の不足が懸念されています。 特に、AI開発エンジニアやデータサイエンティスト、データエンジニアといったスキルを持った人材が枯渇している状況だとは思います。 プロ […]
タイパ（タイムパフォーマンス）と人工知能の関係性
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タイパ（タイムパフォーマンス）を求めると人工知能が必要になる タイパ（タイムパフォーマンス）を追求する時代、多くの人は最小の労力で最大のリターンを得られる方法を求めていると言えます。 この傾向は、人工知能を自然と活用する […]
仮想現実の臨場感とは
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テクノロジーの発展によって、仮想と現実の境界線があいまいになり始めている。少し前までは、映画など物語の中でしか体験できなかった技術が実用レベルで登場し始めています。現在のVRは、人の感覚を錯覚させて、実際の環境とは別の環 […]
人工知能とレコメンデーションについて考えてみる。tiktok 動画をなぜ見てしまうのか
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021年に、TikTok（ティックトック）売れという言葉を耳にするようになりました。TikTok売れとは、TikTok上で閲覧した動画がきっかけで、食料品や雑貨などの商品が売れる現象です。 例えば、地味な定番商品であった […]
AE（人工経験｜Artificial Experience）がAI（人工知能）を進化させる
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AE（人工経験｜Artificial Experience）とは AE（人工経験｜Artificial Experience）は、人工知能（AI）の重要なキーワード AE（人工経験｜Artificial Experien […]
2021年のおすすめの本、読んで刺激を受けた３冊
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毎年、年末になると本棚を整理しながら、１年間に読んだ本を読み返したりしてます。 私の本棚スペースも限られているので、一度読んで手放す本も多い。 その中で、本棚に1年間残る本からは、いろんな刺激を受けています。 年末なので […]